O que é o Digital Supply Chain Twin e quais os benefícios?

O que é o Digital Supply Chain Twin?

Digital Supply Chain Twin é uma representação digital de uma determinada cadeia de abastecimento, usada para analisar as dinâmicas e prever os sucessos ou antever as possíveis falhas nos processos. Os modelos digital twin beneficiam de dados em tempo real, acedem e interpretam inputs como as ordens de serviço, ordens de venda, encomendas, aprovações pendentes, entre outros. Os dados têm como fonte as seguintes origens:

Dispositivos IoT (sensores, por exemplo);

Bancos de dados de transporte e outras operações;

Informações do fornecedor (por exemplo, dados de CRM, contas, faturas);

Experiência de cliente (avaliações on-line, tickets de atendimento ao cliente, por exemplo).

Quanto mais avançados forem os dispositivos envolvidos e mais detalhado estiver o processo no modelo digital twin, mais eficaz este é para a cadeia de abastecimento. Por exemplo: se determinada máquina avariar no momento da carga para o transporte, essa informação deve ser refletida de imediato no modelo digital. Para evitar a falibilidade da inserção manual, o ideal é que a máquina tenha já a conectividade necessária para enviar de imediato essa informação para o modelo. Dependendo da forma como está trabalhado, o digital twin poderá agilizar os procedimentos seguintes para impedir repercussões indesejadas do atraso provocado pela avaria.

A integração de dados é a chave. Estas representações digitais da cadeia de abastecimento precisam de inteligência e capacidade de analisar dados estruturados e não estruturados. Com base neles, devem ser capazes de analisar vários cenários para fornecer as alternativas mais viáveis.

Que benefícios se esperam deste digital twin?

Os benefícios da implementação de um digital supply chain twin são bastante tangíveis no imediato e no médio/ longo prazo.

Identificação de constrangimentos: possibilita uma visão contínua e completa de atritos e constrangimentos na cadeia de abastecimento, o que permite uma resolução mais rápida de problemas, com mínima intervenção humana;

Teste de desenhos de processos: reduz os riscos de determinados processos, antes mesmo que eles ocorram;

Previsão de retorno: possibilita o cálculo do retorno de investimento, lucros e outros resultados, antes das operações terem início, o que permite maximizar os benefícios e mitigar aspetos negativos que possam impactar no resultado final;

Gestão de riscos e simulações de emergência: em situações críticas, o modelo digital twin da cadeia de abastecimento deve conseguir encontrar o melhor curso para as ações seguirem, numa lógica de minimizar riscos. Além disso, deve também correr simulações de emergência em ambiente digital, isoladamente, que, depois de aprovadas e comprovadas, podem ser cruciais para a estabilidade da cadeia de abastecimento e da própria empresa.

E desafios?

Esta representação digital pode trazer agregados muitos desafios, especialmente, numa fase inicial de integração.

Tratamento de dados: Para uma leitura eficaz de dados, é necessário que estes estejam organizados e coerentes, de acordo com as diversas fontes. Isto evita duplicações e desvios que comprometem o objetivo principal dos modelos digital twin: potenciar o processo representado.

Investimento em tecnologia: como referido acima, quanto mais avançados forem os dispositivos envolvidos nos vários momentos da cadeia, mais benefícios se poderão extrair destes digital twins. Por isso, se avançar com esta ferramenta, deve ter presente que mais cedo do que poderia prever, terá que investir em equipamentos inteligentes.

A solução pode passar por não desenvolver uma representação total da cadeia de abastecimento, mas sim de determinada etapa (escolhida estrategicamente). O esforço de ajuste será assim mais reduzido e concentrado, podendo começar a beneficiar das mais-valias do processo também com maior rapidez.

A tecnologia digital twin tem um poder transformador. A sua aplicabilidade é cada vez mais concreta, graças ao desenvolvimento de outras ferramentas como a Inteligência Artificial, as clouds, metadados e APIs abertas, por exemplo. Em conclusão, o principal desafio que se coloca a empresas que adotem e se apoiem no Digital Supply Chain Twin será exatamente como potenciá-lo. Junte-se à APOL como associado e saiba mais sobre este mecanismo.

Referências bibliográficas:

O que é o Digital Supply Chain Twin e quais os benefícios?