As empresas que procuram uma gestão mais eficiente dos seus stocks, podem encontrar na análise ABC a resposta necessária. O Princípio de Pareto, ou regra dos 80/20, estão na origem da análise ABC e defende que 20% do esforço é responsável por 80% dos resultados. Ou seja, segundo esse princípio, 20% das principais mercadorias de uma empresa representam 80% do seu volume de vendas.
Conheça que mais valia traz esta análise à gestão de stocks em armazém e como colocá-la em prática.
Níveis de classificação com curva ABC
Nesta abordagem, os artigos em armazém são classificados de 3 formas:
- Artigos de rotação A: são os tais que ocupam 20% dos inventários, mas geram 80% das receitas. São de extrema importância para os negócios e por isso beneficiam de um controlo de stock exaustivo, para evitar a rutura. Os artigos de referência A costumam ficar em áreas fácil acesso ao operador, assim como perto das docas de saída.
- Artigos de rotação B: estes já 30% dos inventários mas apenas representam aproximadamente 15% das receitas. São de menor importância estratégica quando comparados com os artigos de rotação A, e por isso, renovados a um ritmo menor. No entanto, merecem a atenção dos gestores, uma vez que rapidamente podem passar à classificação A ou cair para a C.
- Artigos de rotação C: ocupam 50% dos inventários em armazém, mas apenas geram 5% das vendas. Na organização do armazém, ocupam as áreas mais altas e menos acessíveis, assim como mais afastadas das docas de saída, por serem acedidos com menor frequência.
Mais retorno, com mais eficiência
O grande atrativo da curva ABC é, sem dúvida, a possibilidade de conquistar mais retorno, com mais eficiência na gestão dos armazéns. Na verdade, esta metodologia auxilia os processos de tomadas de decisão uma vez permite uma visão ampla sobre o negócio, seja com relação a produtos ou com clientes. E esse suporte revela-se essencial quando o objetivo é potenciar o retorno, através de uma gestão de armazém mais eficiente e otimizada.
Outras vantagens e desvantagens
A análise ABC revela-se especialmente interessante para o planeamento de compras e vendas, assim como o planeamento de toda a atividade logística no armazém.
No que respeita a desvantagens e limitações, são reconhecidas as seguintes:
- Análise unidimensional, que apenas contempla a variável vendas. Fatores como a variação da procura ou a capacidade de escoamento são alguns dos identificados como importantes para a gestão de stocks em armazém;
- Com apenas três categorias, a análise ABC carece de granularidade. Em armazéns com milhares de referências, essa abordagem peca pela generalização;
- Risco de rápida desatualização. Sem análise e reclassificação constantes, a categorização ABC pode tornar-se desatualizada muito rapidamente. E tratar produtos A como se fossem de categoria C pode ser muito prejudicial para o negócio e reverter por completo o objetivo de maior retorno desta análise.
6 passos para concretizar a análise ABC
Para fazer uma análise ABC eficaz, é necessário seguir uma sequência específica de ações. Sugerimos seis etapas para implementar esta metodologia na gestão de stock de armazém e na estratégia de negócios.
- Defina o que pretende analisar;
- Reúna as informações necessárias sobre os produtos a analisar;
- Classifique as mercadorias;
- Descubra o impacto dos produtos na empresa;
- Divida os produtos em três classes com base na procura;
- Analise os dados obtidos.
A análise ABC permite identificar as referências que trazem mais lucro e ajustar a organização do armazém de forma a potenciar essas referências. Em termos práticos, a metodologia tem alguns desafios. No entanto, se bem implementada, pode trazer muitos benefícios.
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Referências bibliográficas:
Mecalux, Curva ABC: vantagens para a classificação de inventários no armazém, 2020. Acedido em 14 de Novembro de 2022.
SendPulse, What is an ABC Analysis: Guide, 2021 Acedido em 14 de Novembro de 2022.
EazyStock,The importance of ABC analysis in inventory management, 2020. Acedido em 14 de Novembro de 2022. uMov.Me, Curva ABC: o que é, para que serve e como calcular, 2020. Acedido em 15 de Novembro de 2022
